[特斯拉自动驾驶费用]特斯拉自动驾驶雷达的成本是多少?

切断雷达传感器到底能节省多少成本?不仅只有汽车制造商在考虑这些问题,作为消费者,我们也很关心。尤其是特斯拉的多个车型先后宣布取消毫米波超声波雷达的情况下。

前几天特斯拉还宣布,model 3和model y将取消超声波雷达,转向特斯拉vison纯视觉方案。不用思考,这又是特斯拉的降低成本方案。

这次,汽车拆解平台Munro Live提供了数据。该平台表示,每辆特斯拉汽车约12台超声波雷达,每台售价8美元,支架带状电缆安装费用总费用约为114美元。

汽车使用的各种雷达中,超声波雷达价格最便宜,每个成本只有几十元,稍微贵一点的毫米波雷达分别约为1500 ~2000韩元,激光雷达价格更贵,几次降价后仍然需要6000 ~ 7000韩元,一台车辆设备2 ~ 3台。

超声波雷达应用于自动停车碰撞提醒等场景,防止汽车撞到其他车辆,检测范围小,但成本低。

毫米波雷达是目前安装在许多高端汽车上的硬件,可用于自动驾驶,缺点是可以过滤检测到的静态物体。不久前,一辆品牌的汽车撞上了停在路上的事故车辆,辅助刹车功能不能正常工作,就在这里。

激光雷达的识别能力更强,静态动态物体都能探测到,以后很有可能取代毫米波雷达。瑞德也有一个缺点,那就是成本太高。目前最便宜的车手车型是鹏P5 460P,售价为20.99万韩元。

强行切断雷达,变成纯粹的视觉方案,这不是我们不能接受的,但那必须有电动汽车要降低价格的前提。激光雷达和毫米波雷达成本很高,所以特斯拉放弃使用这种雷达,价格要比其他同级别的汽车低一些。

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特斯拉汽车反而经常降价,也有消息说要推出廉价车型,未来model 3和model Y也有降价的可能。只是Model Y定位很高,降低价格也不是一般人能负担的价格范围。是型号3,预计降价到25万韩元以内。

纯粹的视觉方案最需要的两大帮助是芯片性能和算法。电子汽车企业基本上是采购,不是问题,算法方面差得多。

自动驾驶算法需要收集大量的数据,即机器学习,程序员进行优化,才能获得可靠的自动驾驶算法。特斯拉是世界上销量最大的新能源汽车,收集的数据远远超过其他造车新势力,汽车将收集的数据传回服务器,由神经网络分类进行分析,最终认证环境特征。

此外,特斯拉还引入了影子模式,在用户自己开车时打开自动驾驶,帮助特斯拉收集数据。在此期间,系统正在学习驾驶员的驾驶模式,模拟自动驾驶时的人工驾驶,从而进化。

其他产品没有雷达,也有自己的家,这就是可以宣传,甚至可以攻击对手的优点。你知道,汽车公司之间的摩擦不容小觑。例如,不久前,几家汽车公司因混淆纯电和增设计划的优劣性而争吵。

纯粹的视觉程序,最终会被市场淘汰吗?

自动驾驶分为六个等级。L0~L5L3以上可以算是真正的自动驾驶,剩下的只能算是辅助驾驶。没有所有种类的雷达扩建,只依靠视觉方案。这个阶段是可以的,但消费者似乎不能放心。毕竟特斯拉车祸不是一两次,之前也有摄像头识别错误,出现了幽灵制动现象。。

未来自动驾驶政策放宽,广泛普及后,很多不需要人驾驶的汽车在路上行驶,汽车企业需要为消费者提供更稳定的心理保障。

韦莫用模拟实验数据证明,自动驾驶比人工驾驶安全得多,但司机们不放心将生命安全完全托付给汽车。短时间内可以放心的人不会很多。这相当于马斯克也拿出了数据来证明燃油车事故率比电动汽车高得多,但在公众印象中,电动汽车似乎还是很容易出事故的。

为了改变这种情况,必须通过长时间的感化,让更多的人接近自动驾驶。但是,要想让用户从一开始就同意自动驾驶,必要的保障是不可缺少的。雷达是提供给用户的一种心理保障。特斯拉FSD在全世界都很有名,汽车销量也很高,但是完全抛弃雷达太大胆了。

随着自动驾驶市场的成熟,雷达的成本也降低了,索磊相信特斯拉会重新选择雷达。纯视觉方案的成本很低,有可能降低产品等级,暂时电动汽车不能撼动特斯拉的高端市长/市场地位,但并不意味着没有未来。


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